Czy praca jest empiryczna
Ten wybór steruje dalszym workflow. Przy części empirycznej StudyTexter otwiera pola dla metody, opisu projektu i materiałów empirycznych.
Bez części empirycznej późniejszy krok Dane empiryczne zostaje pominięty.
Analiza dokumentów czy praca literaturowa?
Praca literaturowa wykorzystuje literaturę naukową do wyjaśnienia tematu lub uzasadnienia argumentów.
Analiza dokumentów traktuje dokumenty jako materiał danych i analizuje je według kryteriów, kategorii lub wzorców.
Krótko: jeśli używasz literatury do uzasadnienia pracy, zwykle jest ona literaturowa. Jeśli metodycznie analizujesz same dokumenty, to raczej analiza dokumentów.
Jak wybrać podejście metodologiczne
W polu Podejście metodologiczne określasz podstawową logikę pracy empirycznej. Wpływa to na zbieranie danych, materiał, analizę i prezentację wyników.
Podejście metodologiczne
Ankiety i wywiady
Ilościowe i jakościowe badania osób
Ankiety i wywiady
Gdy badasz osoby ankietą, prowadzisz wywiady, używasz grup fokusowych lub analizujesz istniejące odpowiedzi.
Pasuje do ankiet standaryzowanych, wywiadów prowadzonych według scenariusza, grup fokusowych i metod mieszanych.
Sprawdź, czy StudyTexter ma przygotować kwestionariusz, scenariusz wywiadu, transkrypty, wyniki ankiety czy analizę wyników.
Przykładowe tematy
Typowe sytuacje: Chcesz sprawdzić, jak osoby oceniają temat, jakie mają doświadczenia lub jak często pojawiają się określone odpowiedzi.
Przykładowe tematy: Jak pracownicy oceniają pracę hybrydową? Jakie czynniki wpływają na decyzje zakupowe w sklepie online? Jak nauczyciele odbierają użycie AI na zajęciach? Jakie oczekiwania mają klienci wobec zrównoważonych opakowań?
Materiały, które mogą być potrzebne: Kwestionariusz, scenariusz wywiadu, zgoda, transkrypty, wyniki ankiety, codebook, system kategorii, analiza wyników lub eksport surowych danych.
Podejście metodologiczne
Eksperymenty i obserwacje
Kontrolowane testy, symulacje lub obserwacje terenowe
Eksperymenty i obserwacje
Dla kontrolowanych testów, symulacji, obserwacji lub serii pomiarów.
Pasuje do eksperymentów, symulacji, obserwacji terenowych, układów laboratoryjnych lub testów systematycznych.
Ważne są warunki, zmienne, źródło danych, sposób zbierania i oczekiwana analiza.
Przykłady i zastosowania
Typowe sytuacje: Porównujesz warunki, obserwujesz zachowania, oceniasz pomiary lub symulujesz dane, aby kontrolowanie sprawdzić metody, grupy albo scenariusze.
Przykłady i zastosowania: Test A/B: która wersja landing page daje więcej rejestracji? Obserwacja: jak klienci poruszają się po przestrzeni sprzedaży? Symulacja: jak odporne są modele regresji na wartości odstające? Eksperyment terenowy: jak przypomnienie zmienia odsetek odpowiedzi?
Materiały, które mogą być potrzebne: Projekt eksperymentu, protokół obserwacji, surowe dane, pomiary, skrypt symulacji, opis zmiennych, tabele analizy, analiza wyników lub załączniki z opisem układu.
Podejście metodologiczne
Analiza dokumentów
Analiza istniejących tekstów, przypadków lub dokumentów
Analiza dokumentów
Gdy systematycznie analizujesz teksty, przypadki, protokoły, ustawy, umowy, artykuły prasowe lub inne dokumenty.
Analiza dokumentów skupia się na istniejących materiałach, nie na wywiadach.
Dokumenty powinny być dostępne jako surowe dane lub dokumenty pierwotne. Pomóc mogą systemy kategorii lub arkusze oceny.
Przykłady i zastosowania
Typowe sytuacje: Analizujesz dokumenty nie tylko jako źródła, ale jako przedmiot badania. Ważne są kryteria, kody lub logika porównania.
Przykłady i zastosowania: Jak partie przedstawiają politykę klimatyczną w programach? Jakie wzorce widać w zgłoszeniach do supportu? Jak raporty zrównoważonego rozwoju zmieniają się przez lata? Jakich wzorców argumentacji używają artykuły prasowe o konflikcie?
Materiały, które mogą być potrzebne: Dokumenty pierwotne, surowe dane, system kategorii, arkusz oceny, instrukcja kodowania, materiał przypadku, zbiór dokumentów, analiza wyników lub notatki o doborze dokumentów.
Typ ankiety/wywiadu
- Ankieta (ilościowa)
- Wywiady / Grupa fokusowa (jakościowe)
- Mixed Methods (mieszane)
Jak sprawdzić krótki opis
Krótki opis projektu empirycznego streszcza źródło danych, zbieranie, analizę i oczekiwane wyniki.
Później staje się podstawą metodologii, materiałów empirycznych i ewentualnie danych symulowanych lub przygotowanych.
- Czy jasne jest, skąd pochodzą dane, dokumenty, odpowiedzi lub wartości symulowane?
- Czy opisano, jak dane są zbierane, generowane, obserwowane lub zestawiane?
- Czy widać logikę analizy albo porównania?
- Czy założenia i oczekiwane wyniki pasują do pytania badawczego?
Jeśli nie masz jeszcze prawdziwych danych
To nie musi być problem. StudyTexter może pracować z danymi planowanymi, symulowanymi lub do późniejszego sprawdzenia. Ważne jest jasne wskazanie, co już istnieje, co jest planowane i co wolno symulować.
Jak używać własnych materiałów
Dodaj pliki odpowiada: jaki plik istnieje?
Powiązanie w Metodologii empirycznej odpowiada: jaką rolę ten plik pełni w projekcie empirycznym?
Jeśli masz już materiały empiryczne, najpierw dodaj je w kroku Dodaj pliki i oznacz jako Załącznik.
Następnie wróć do Metodologii empirycznej. W Materiały empiryczne wybierz odpowiedni typ dokumentu i połącz plik przez Powiązany plik.
Jeśli dodasz pliki później, zapisz Dodaj pliki i kliknij Generuj ponownie w Metodologii empirycznej.
1. Dodać w Dodaj pliki
Dodaj pliki empiryczne w kroku Dodaj pliki. Wybierz Załącznik & materiał empiryczny, jeśli plik ma być bazą danych, załącznikiem lub materiałem empirycznym.
Użyj Opis / Notatki, aby wyjaśnić, co zawiera plik, jak został zebrany i czy ma być analizowany, tylko załączony albo użyty jako baza materiału.
- Dodać transkrypt, kwestionariusz, surowe dane lub system kategorii
- Oznaczyć plik jako Załącznik
- Wyjaśnić rolę pliku w Opis / Notatki
- Wybrać właściwy typ w Materiały empiryczne i powiązać plik
2. Powiązać w Metodologii empirycznej
Powiązany plik
Brak pliku (będzie generowany/symulowany) · Będzie generowany/symulowany
3. Sprawdzić potem
Sprawdź, czy nazwa, typ dokumentu, notatki, wybór załącznika, opcja generuj/symuluj i powiązany plik pasują do siebie. Jeśli istnieje prawdziwy plik, powinien być powiązany.
Które materiały empiryczne są ważne
W Materiały empiryczne określasz, jakie pliki lub aneksy są potrzebne do części empirycznej.
Niektóre materiały można powiązać z istniejącymi plikami. Inne StudyTexter może wygenerować lub zasymulować.
Jeśli uczelnia oczekuje stałej kolejności załączników, ustaw tutaj wpisy odpowiednio. Typowa kolejność to: zgoda, kwestionariusz lub scenariusz, surowe dane albo wyniki, potem opracowanie lub analiza wyników.
Co może należeć do Inne
- Zdjęcia układu badania, pomieszczenia lub materiału
- Zrzuty ustawień narzędzi lub platform
- Zgody, akceptacje etyczne lub dowody dostępu do terenu
- Materiały rekrutacyjne, np. zaproszenie, plakat lub ulotka
- Informacja dla uczestników lub tekst debriefingu
- Materiał bodźcowy: obrazy, teksty, filmy lub scenariusze
- Dodatkowe grafiki, plany lub szkice przebiegu
- Dokumentacja techniczna zbierania albo eksportu
Zasada: jeśli plik wyjaśnia lub dokumentuje, jak powstała empiria, ale nie jest samymi danymi ani analizą, zwykle pasuje do Inne.
Notatki / Kontekst
Użyj Opis / Notatki, aby wyjaśnić, co zawiera plik, jak został zebrany i czy ma być analizowany, tylko załączony albo użyty jako baza materiału.
Kiedy powiązać istniejący plik
Powiąż plik, jeśli odpowiedni dokument został już dodany. To przydatne dla prawdziwych transkryptów, datasetów, kwestionariuszy, scenariuszy, dokumentów źródłowych lub plików wyników.
Jak StudyTexter używa tych danych
StudyTexter wykorzystuje ten krok do metodologicznego sklasyfikowania części empirycznej.
Im dokładniej sprawdzisz empirię, metodę, opis i materiały, tym mniej poprawek będzie później w metodologii, danych, wynikach i aneksie.
- Empiria Tak/Nie decyduje, czy później pojawi się Dane empiryczne.
- Podejście metodologiczne wskazuje, czy StudyTexter oczekuje ankiet, eksperymentów, obserwacji, symulacji czy analiz dokumentów.
- Krótki opis staje się podstawą dla źródła danych, zbierania, analizy i oczekiwanych wyników.
- Materiały empiryczne sterują aneksem, generowaniem/symulacją i plikami używanymi jako baza danych.
Lista końcowa
Przed zakończeniem kroku sprawdź najważniejsze decyzje, szczególnie jeśli dodano własne pliki empiryczne.
Nie zapomnij zapisać
Jeśli zmieniasz empirię, materiały lub powiązane pliki, zapisz krok przed przejściem dalej.