Se il tuo lavoro è empirico
Questa scelta controlla il workflow successivo. Con una parte empirica, StudyTexter apre campi per metodo, descrizione del disegno e materiali empirici.
Senza parte empirica, il passaggio Dati empirici viene saltato.
Analisi documentale o lavoro bibliografico?
Un lavoro bibliografico usa letteratura scientifica per spiegare un tema o sostenere argomenti.
Un'analisi documentale tratta i documenti come materiale di dati e li analizza secondo criteri, categorie o schemi.
In breve: se usi la letteratura per giustificare il lavoro, di solito è basato sulla letteratura. Se analizzi i documenti stessi con metodo, è più probabilmente analisi documentale.
Quale approccio metodologico scegliere
In Approccio metodologico classifichi la logica di base del lavoro empirico. Questo influenza raccolta, materiale, analisi e risultati.
Approccio metodologico
Sondaggi & Interviste
Indagini quantitative e qualitative su persone

Sondaggi & Interviste
Se interroghi persone, conduci interviste, usi focus group o analizzi risposte esistenti.
Adatto a sondaggi standardizzati, interviste guidate, focus group e mixed methods.
Controlla se StudyTexter deve preparare questionario, guida all'intervista, trascrizioni, risultati del questionario o analisi dei risultati.
Esempi di temi
Situazioni tipiche: Vuoi capire come le persone valutano un tema, quali esperienze hanno fatto o quanto spesso compaiono certe risposte.
Esempi di temi: Come valutano i dipendenti il lavoro ibrido? Quali fattori influenzano gli acquisti in uno shop online? Come vivono gli insegnanti l'uso dell'IA in classe? Quali aspettative hanno i clienti sugli imballaggi sostenibili?
Materiali che potrebbero servire: Questionario, guida all'intervista, consenso, trascrizioni, risultati del questionario, codebook, sistema di categorie, analisi dei risultati o export di dati grezzi.
Approccio metodologico
Esperimenti & Osservazioni
Test controllati, simulazioni o osservazioni sul campo

Esperimenti & Osservazioni
Per test controllati, simulazioni, osservazioni o serie di misurazioni.
Adatto a esperimenti, simulazioni, osservazioni sul campo, setup di laboratorio o test sistematici.
Sono importanti condizioni, variabili, fonte dei dati, raccolta e valutazione attesa.
Esempi e casi
Situazioni tipiche: Confronti condizioni, osservi comportamenti, valuti misurazioni o simuli dati per testare metodi, gruppi o scenari.
Esempi e casi: Test A/B: quale variante porta più iscrizioni? Osservazione: come si muovono i clienti in un'area vendita? Simulazione: quanto sono robusti i modelli di regressione con outlier? Esperimento sul campo: come cambia un promemoria il tasso di risposta?
Materiali che potrebbero servire: Disegno sperimentale, protocollo di osservazione, dati grezzi, misurazioni, script di simulazione, descrizione delle variabili, tabelle di valutazione, analisi dei risultati o allegati sul setup.
Approccio metodologico
Analisi documentale
Analisi di testi, casi o documenti esistenti

Analisi documentale
Se testi, casi, verbali, leggi, contratti, articoli o altri documenti vengono analizzati sistematicamente.
L'analisi documentale riguarda materiali esistenti, non interviste.
I documenti devono essere disponibili come dati grezzi o documenti primari. Sistemi di categorie o griglie di valutazione aiutano.
Esempi e casi
Situazioni tipiche: Analizzi documenti non solo come fonti, ma come oggetto di studio. Contano criteri, codici o logiche di confronto.
Esempi e casi: Come presentano i partiti la politica climatica nei programmi? Quali pattern compaiono nei ticket di supporto? Come cambiano i report di sostenibilità in più anni? Quali schemi argomentativi usano gli articoli su un conflitto?
Materiali che potrebbero servire: Documenti primari, dati grezzi, sistema di categorie, griglia di valutazione, guida di codifica, materiale di caso, raccolta documentale, analisi dei risultati o note sulla selezione.
Tipo di sondaggio/intervista
- Sondaggio (Quantitativo)
- Interviste / Focus group (Qualitativo)
- Mixed Methods (Misto)
Come controllare la descrizione breve
La descrizione breve del disegno empirico riassume fonte dei dati, raccolta, analisi e risultati attesi.
Diventa poi base per metodologia, materiali empirici e, se necessario, dati simulati o preparati.
- È chiaro da dove provengono dati, documenti, risposte o valori simulati?
- È descritto come i dati vengono raccolti, generati, osservati o assemblati?
- La logica di valutazione o confronto è riconoscibile?
- Ipotesi e risultati attesi sono coerenti con la domanda di ricerca?
Se non hai ancora dati reali
Non è automaticamente un problema. StudyTexter può lavorare con dati pianificati, simulati o da verificare in seguito. È importante chiarire cosa esiste davvero, cosa è previsto e cosa può essere simulato.
Come usare i tuoi materiali
Caricamento file risponde: quale file è disponibile?
Il collegamento in Metodo empirico risponde: quale ruolo ha questo file nel disegno empirico?
Se hai già materiali empirici, caricali prima in Caricamento file e segnali come Appendice & materiale empirico.
Poi torna a Metodo empirico. In Materiali empirici scegli il tipo di documento adatto e collega il file tramite Upload collegato.
Se aggiungi file più tardi, salva Caricamento file e clicca Rigenera in Metodo empirico.
1. Caricare in Caricamento file
Carica i file empirici in Caricamento file. Scegli Appendice & materiale empirico se il file deve servire come base dati, allegato o materiale empirico.
Usa Descrizione / Note per spiegare cosa contiene, come è stato raccolto e se va analizzato, solo allegato o usato come base per un materiale.
- Caricare trascrizione, questionario, dati grezzi o sistema di categorie
- Marcare il file come Appendice & materiale empirico
- Spiegare il ruolo del file in Descrizione / Note
- Scegliere il tipo corretto in Materiali empirici e collegare l'upload
2. Collegare in Metodo empirico
Upload collegato
Nessun upload (verrà generato/simulato) · Verrà generato/simulato
3. Controllare dopo
Controlla che nome, tipo di documento, note, scelta dell'appendice, opzione generare/simulare e upload collegato siano coerenti. Se esiste un file reale, dovrebbe essere collegato.
Quali materiali empirici sono importanti
In Materiali empirici definisci quali file o appendici servono per la parte empirica.
Alcuni materiali possono essere collegati a upload esistenti. Altri possono essere generati o simulati da StudyTexter.
Se l'università richiede un ordine fisso per le appendici, ordina qui le voci di conseguenza. Un ordine tipico è: consenso, questionario o guida, dati grezzi o risultati, poi valutazione o analisi dei risultati.

Cosa può rientrare in Altro
- Foto del setup, della stanza o del materiale
- Screenshot di impostazioni di tool o piattaforme
- Permessi, approvazioni etiche o prove di accesso al campo
- Materiale di reclutamento come invito, locandina o flyer
- Scheda informativa o testo di debriefing
- Materiale stimolo: immagini, testi, video o scenari
- Grafici, planimetrie o schizzi di processo
- Documentazione tecnica per raccolta o export
Regola pratica: se il file spiega o documenta come è nata l'empiria, ma non è dato né analisi, spesso rientra in Altro.
Note / Contesto
Usa Descrizione / Note per spiegare cosa contiene, come è stato raccolto e se va analizzato, solo allegato o usato come base per un materiale.
Quando collegare un upload esistente
Collega un upload se il file corrispondente è già stato caricato. È utile per trascrizioni reali, dataset, questionari, guide, documenti grezzi o file di risultati.
Come StudyTexter usa queste informazioni
StudyTexter usa questo passaggio per classificare metodologicamente la parte empirica.
Più controlli con precisione empiria, metodo, descrizione e materiali, meno dovrai correggere in seguito.
- Empiria Sì/No decide se Dati empirici appare più avanti.
- Approccio metodologico indica se StudyTexter si aspetta sondaggi, esperimenti, osservazioni, simulazioni o analisi documentali.
- La descrizione breve diventa base per fonte dati, raccolta, analisi e risultati attesi.
- Materiali empirici controlla appendice, generazione/simulazione e upload usati come base dati.
Checklist finale
Prima di chiudere il passaggio, ricontrolla le decisioni principali, soprattutto se hai caricato o aggiunto file empirici propri.
Non dimenticare di salvare
Se modifichi empiria, materiali o upload collegati, salva il passaggio prima di proseguire.