Tesi di Economia · Guida 2026
La tesi di economia in Italia si divide in due grandi famiglie: compilativa (rassegna critica della letteratura) e empirica con dataset (econometria, panel data, time series). Questa guida copre struttura, dataset ISTAT/Banca d’Italia/Eurostat, modelli OLS e ARIMA, stile APA 7 — con esempi reali.
Per Economia aziendale, Economia politica, Finanza, Management.
Una tesi di economia è l’elaborato finale dei corsi di laurea della classe L-18 / L-33 (triennale) e LM-56 / LM-77 (magistrale). Il termine “economia” copre in realtà tre filoni metodologicamente diversi che vanno distinti subito.
Una caratteristica trasversale: anche le compilative migliori contengono almeno alcune tabelle e grafici con dati pubblici reali (anche solo dataset ISTAT su PIL e disoccupazione). Una tesi di economia “tutta parole” vale meno in commissione di una compilativa con 5 tabelle ben fatte.
La struttura della tesi di economia dipende dal taglio. Lunghezze dichiarate dai principali atenei italiani: triennale 40–60 pagine, magistrale 80–120 pagine.
| Sezione | Compilativa | Case study aziendale | Empirica con dataset |
|---|---|---|---|
| Frontespizio + dedica + ringraziamenti | 3–4 pp | 3–4 pp | 3–4 pp |
| Indice + figure/tabelle + abbreviazioni | 3–4 pp | 3–4 pp | 3–4 pp |
| Abstract (IT + EN) | 1 p | 1 p | 1 p |
| Introduzione + obiettivi | 5–8 pp | 4–6 pp | 4–6 pp |
| Background teorico | 25–40 pp | 15–20 pp | 15–25 pp |
| Inquadramento empirico / settore | 5–10 pp | 10–15 pp | 5–8 pp |
| Metodologia + descrizione dataset | — | 5–8 pp | 10–15 pp |
| Analisi / Risultati | — | 15–25 pp | 15–30 pp |
| Discussione + implicazioni manageriali / policy | 5–8 pp | 6–10 pp | 8–12 pp |
| Conclusioni | 2–4 pp | 2–4 pp | 2–4 pp |
| Bibliografia APA 7 | 60–100 voci | 40–80 voci | 50–100 voci |
Per i criteri trasversali su struttura, indice, abstract e bibliografia consulta le guide dedicate.
La scelta della tipologia di tesi di economia incide su tempi, accesso ai dati, livello di econometria richiesto.
| Criterio | Compilativa | Case study aziendale | Empirica con dataset |
|---|---|---|---|
| Tempo medio | 3–5 mesi | 4–7 mesi | 6–10 mesi |
| Accesso ai dati | Pubblici (banche dati) | Bilanci pubblici / azienda | Dataset pubblici o licenze |
| Software | Excel | Excel + qualche grafico | Stata / R / EViews / Python |
| Econometria | Solo lettura tabelle | Indici di bilancio | OLS, panel, time series |
| Voto medio | 100–105 / 110 | 102–106 / 110 | 105–110 / 110 |
| Probabilità lode | 10–20 % | 20–35 % | 35–55 % |
Quando scegliere la compilativa. Triennale L-18 / L-33 con tempo limitato, taglio teorico. Una compilativa ben costruita su JSTOR / EconLit con 60–100 fonti porta a 102–106 / 110.
Quando scegliere il case study aziendale. Hai un tirocinio in azienda o accesso a bilanci di una società quotata. Voto medio leggermente più alto della compilativa, con buona pubblicabilità nel mondo aziendale.
Quando scegliere l’empirica con dataset. Hai almeno 8 mesi di tempo, dimestichezza con Stata o R, e una domanda di ricerca testabile (es. effetto di una policy europea su PIL regionali). Lo scalino di voto rispetto alla compilativa è tipicamente di 4–6 punti.
Una tesi empirica di economia richiede confidenza con almeno tre famiglie di modelli. Non serve essere econometristi: la commissione vuole vedere capacità di scelta del modello giusto e interpretazione corretta.
Software più usati nei dipartimenti italiani:
Una tesi di economia credibile poggia su due strati di fonti: banche dati accademiche per la letteratura e dataset pubblici per i numeri.
| Banca dati | Cosa offre | Quando usarla |
|---|---|---|
| JSTOR | Archivio storico riviste economiche | Sempre |
| EconLit (AEA) | Core di economia politica e accademica | Sempre |
| Scopus | Multi-disciplinare con citazioni | Compilative ampie |
| SSRN | Working paper di economia / finanza | Tesi su temi recenti |
| RePEc / IDEAS | Working paper economici open access | Discussion paper europei |
| Fonte | Cosa offre | Quando usarla |
|---|---|---|
| ISTAT | Dati italiani su PIL, occupazione, imprese, demografia | Quasi sempre per tesi italiane |
| Banca d’Italia | Dati finanziari, tassi, banche, indagine imprese | Tesi finanziarie e monetarie |
| Eurostat | Dati UE armonizzati | Tesi comparate europee |
| OECD.Stat | Dati OCSE: economia, lavoro, istruzione | Tesi comparate internazionali |
| World Bank | Dati globali su sviluppo, povertà, commercio | Tesi su paesi emergenti |
| FRED | Serie storiche economiche US e globali | Time series ARIMA |
Lo standard economico in Italia è lo stile APA 7 in molti dipartimenti, Harvard in alcuni corsi più tradizionali, Chicago Author-Date in finanza. Verifica il regolamento del tuo corso. Per il setup completo della bibliografia consulta la guida alla bibliografia.
Bibliografia APA 7 su JSTOR ed EconLit, dataset ISTAT e Banca d’Italia, struttura per compilativa, case study o empirica con dataset, antiplagio Compilatio. Bozza in 4 ore.
Numeri tipici dichiarati dai dipartimenti italiani di economia (Bocconi, Cattolica, Roma Tor Vergata, Bologna, LUISS, Federico II).
| Corso | Compilativa | Case study | Empirica |
|---|---|---|---|
| Triennale L-18 / L-33 | 3–5 mesi | 4–6 mesi | 6–9 mesi |
| Magistrale LM-56 / LM-77 | 5–8 mesi | 6–9 mesi | 9–14 mesi |
Se il tempo è il vincolo principale, una tesi compilativa di economia in 8–12 settimane è la scelta razionale. La guida generale su come scrivere la tesi mostra il workflow settimanale tipico.
Sulla nostra raccolta pubblica di tesi-esempio è disponibile, in italiano, una tesi magistrale di area economica costruita con StudyTexter:
Tesi magistrale — Supply chain analytics: gestione delle scorte e previsione della domanda
65–85 pagine, citazione APA 7, tesi empirica con simulazione di scenari Monte Carlo (lo studente non aveva un dataset proprio, quindi i numeri sono generati per simulazione). Mostra come una commissione di management accetti il taglio empirico anche senza dati aziendali primari. Vedi l’esempio completo nella raccolta.
L’esempio è particolarmente utile come riferimento per studenti magistrali che vogliono un taglio quantitativo ma non hanno accesso a un dataset aziendale: la simulazione Monte Carlo è uno strumento accettato in Economia aziendale, Finanza e Supply Chain Management.
StudyTexter è un assistente di scrittura accademica pensato per facoltà con taglio quantitativo come Economia. Non è un ghostwriter: produce una bozza sulle istruzioni dello studente, con bibliografia reale verificabile, che lo studente revisiona e personalizza.
Quando NON usare StudyTexter: per la parte di analisi econometrica con Stata / R / EViews su dataset reali, dove i risultati sono specifici dei tuoi dati. StudyTexter aiuta a impostare e scrivere la parte testuale (background, metodologia, discussione), non sostituisce il lavoro econometrico sui numeri.
Per altre facoltà con taglio quantitativo o empirico vedi le guide su tesi di ingegneria e tesi di psicologia.
Bibliografia APA 7 verificata su JSTOR ed EconLit, dataset pubblici ISTAT e Eurostat, struttura per tipologia, antiplagio Compilatio. Bozza in 4 ore, tesi pronta in 1–2 settimane.
Scritto dal team StudyTexter
Guida aggiornata al 2026 a cura di Josua Schulte e del team accademico di StudyTexter. Tempo di lettura: ~11 minuti.